通过作为 我们“石头、纸或剪刀分类游戏” 一部分的 4 个Jupyter Notebooks （在下面的列表中提到）， 合理理解不同 机器学习 阶段，为了训练有效的分类需要遵循这些阶段系统，可以到达。

以前属于“石头、纸或剪刀游戏 - 训练和分类”模块的笔记本

• 石头、纸或剪刀游戏 - 训练和分类 [第 1 卷] | 实验装置 

• 石头、纸或剪刀游戏——训练和分类 [第 2 卷] | 特征提取 

• 石头、纸或剪刀游戏 - 训练和分类 [第 3 卷] | 训练和分类 

• 石头、纸或剪刀游戏——训练和分类 [第 4 卷] | 绩效评估 

所有以前的 Jupyter Notebooks 都专注于 scikit-learn   (  Python  ) 功能的应用。

然而 Anaconda 工具箱（在 下载、安装和执行 Anaconda 中  提供）包含一个非常直观的图形资源，称为 Orange  ，它可以成为补充我们 4 卷 “石头、纸或剪刀游戏 - 训练和分类”模块的有趣工具

在当前的 Jupyter Notebook 上，它将非常快速地展示 Orange